Данные и алгоритмы меняют традиционный подход к подбору сотрудников

Подбор сотрудников также прошёл эволюцию

С переходом к рыночной экономике в 1990-е годы прошлого века начали меняться и принципы, и подходы к найму новых сотрудников. Это непрерывный процесс, который продолжается и сегодня. Если требования к работникам эпоха формирует достаточно чётко, то сам рекрутинг в этом смысле остаётся более гибким и изменчивым. Часть специалистов по персоналу, например, считает классическое резюме пережитком прошлого и отдаёт предпочтение LinkedIn. Другая группа HR-специалистов, напротив, по-прежнему полагается на традиционное CV при подборе сотрудников. В целом же на процесс найма сильнее всего влияют новые технологии, которые ускоряют отбор и одновременно повышают его эффективность.

Появление новых технологий

Технологический прогресс существенно повлиял на то, как компании ищут и оценивают новых сотрудников. Если раньше в центре внимания находилось личное впечатление от собеседования, то сегодня всё чаще опираются на данные и автоматизированные процессы. В современном подборе персонала всё более заметную роль играют искусственный интеллект, автоматизированные системы и другие сложные технологические решения. В результате процесс отбора сместился от субъективного восприятия рекрутёра к аналитической обработке данных, где ключевыми становятся точность, измеримость и прогнозирование.

Подбор сотрудников в XXI веке

Современный рекрутинг, несмотря на свою аналитическую основу, по-прежнему не обходится без человеческого фактора. Процесс найма в XXI веке сочетает современные технологии и психологию труда. Такое сочетание позволяет специалистам по персоналу связывать датамодели с более глубоким пониманием человеческого поведения. Этот подход считается наиболее эффективным путём к поиску и успешной интеграции нового сотрудника. Его можно разделить на следующие направления:

Видеоанализ, голосовой анализ и поведенческое прогнозирование

Современные инструменты подбора персонала сегодня способны на гораздо большее, чем простое сравнение резюме. Они используют элементы визуального и голосового анализа, оценивая не только то, что говорит кандидат, но и то, как он это говорит. Благодаря этому HR-специалисты могут фиксировать тонкие проявления человеческого поведения, которые ранее часто оставались незамеченными при отборе сотрудников. Видеоанализ отслеживает мимику, зрительный контакт и язык тела, на основе чего оценивается уровень уверенности, эмпатии или стресса. Голосовой анализ, в свою очередь, оценивает тон, ритм и темп речи, что позволяет понять, как кандидат реагирует на давление и насколько он кажется надёжным. Эти методы дополняет так называемое поведенческое прогнозирование, которое на основе закономерностей в данных предсказывает, как соискатель, вероятнее всего, будет вести себя в рабочих ситуациях — например, как он реагирует на изменения, конфликты или обратную связь.

AI-first подбор сотрудников

Говоря о современных инструментах в HR, невозможно не упомянуть искусственный интеллект. Именно его развитие вывело рекрутинг на качественно новый уровень. В подходе, известном как AI-first подбор сотрудников, технологии становятся основным инструментом оценки кандидатов. Некоторые компании даже используют их как первичный механизм принятия решений. Алгоритмы способны на основе исторических данных прогнозировать успешность кандидатов, анализировать содержание резюме, активность в профессиональных сетях и результаты онлайн-тестов. Затем система автоматически формирует рейтинг подходящих соискателей в зависимости от вероятности их успешной работы на конкретной позиции.

Интуиция и алгоритмы вместе

Однако даже самые передовые технологии пока не способны полностью заменить человеческий опыт. Алгоритмы работают с огромными массивами данных, но не улавливают некоторые нюансы, которые имеют решающее значение для правильного подбора сотрудников. Речь идёт, например, о культурной совместимости, мотивации или системе ценностей кандидата. Именно здесь на первый план выходит интуиция рекрутёра и его способность читать между строк. Там, где технологии обеспечивают скорость и измеримость, человек привносит понимание и чувствительность к контексту.